Ще не пізно починати користуватися персоналізацією. І ось чому.
Всім вже давно зрозуміло, що споживачі стають більш вимогливими з кожним днем. Вони набагато більш уважні і розпещені, ніж будь-коли раніше. Причина всього цього – божевільна кількість споживання і варіантів, де і як вживати. Існує велика кількість компаній, що пропонують той же (або майже той же) продукт по таким же (або схожим) цінам. Ну, і чим здивувати клієнтів?
Моя відповідь – персоналізація. Дивно, що це не було must-have маркетингової і продуктової стратегій в 2019, але це точно must-look at в 2020 році.
Що таке персоналізований маркетинг
Персоналізація використовує дані про користувачів в якості переваги. Вона показує, як індивідуалізувати пропозицію, продукт та інший контент вашим відвідувачам, грунтуючись на їх попередні покупки, демографії або будь-яких інших персональних даних.
Існує кілька шляхів персоналізації контенту і деякі більш очевидні, ніж інші. Вірні технології та способи, якими збираються дані і аналізується – ключ до кращої і більш релевантної персоналізації.
Сьогодні все більше і більше брендів починають персоналізувати свій контент, і іноді покупці навіть не розуміють, чому якісь речі показуються їм (приклад – блок «вам сподобається» на сайтах типу asos / ЦУМ). Це значно покращує користувальницький досвід, а значить, люди починають здійснювати покупки більш спонтанно.
Ось деякі приклади того, яким крутим може бути персоналізований маркетинг.
кампанія #sharecoke
Я щиро вважаю, що це найкращий приклад персоналізації маркетингу за всю історію людства. Ідея такої взаємодії зі споживачем така, щоб вони самі того не розуміючи, ставали адвокатами бренду, всього лише за допомогою заміни логотипу на ім’я споживача. Це надихало людей ділитися напоєм з друзями і поширювати ці фотокартки зі швидкістю лісової пожежі в соцмережах з хештегом #моякокакола.
Share a Coke. with Photo by Grace Cole
Найважливіше те, що ця механіка була кастомізована під окремі ринки так, щоб імена на банку були реальними іменами в ринку певної країни.
Погодо-чутлива персоналізація
Одна з моїх улюблених механік персоналізації це оголошення, які грунтуються на тому, яка погода зараз.
“Ніки, вдягайтеся тепліше, за вікном холодно!”
Ви можете показувати продукти, грунтуючись на попередніх покупках людини, але складайте добірки так, щоб вони підходили під погодні умови. Якщо зараз спека, показуйте їм щось легке / освіжаюче (в залежності від продукту). Все дуже просто і по-людськи.
З іншого боку, якщо вдарили суворі холоди, покажіть їм щось релевантне для холодної погоди.
Покупці це люди, і впливати на їх рішення про покупку ми повинні виходячи з простої і людської мотивації.
Рекомендації Netflix
Netflix відомий своїм data-driven (які базуються на даних) підходом до створення списків до перегляду. Вони точно знають, коли ти тиснеш на плей або паузу, коли додаєш фільм в «Переглянути пізніше», або коли ти дивишся тільки половину фільму. Їх алгоритми постійно поліпшуються і розробляються, щоб забезпечити максимально приємний споживчий досвід.
Ви знали, що Netflix персоналізує навіть головну сторінку? Якщо ви думаєте, що обкладинки фільмів, які ви бачите, однакові для всіх, то ви помиляєтеся. Вони також персоніфікуються, грунтуючись на знанні акторів, які грають в серіалі / фільмі. Це гарантує можливість того, що ви подивитесь фільм з улюбленим актором в майбутньому.
Ще один факт, нехай і не актуальний для наших широт: афроамериканцям показують на обкладинках представників їх раси, а білим – білих.
