Інстаграм поділився новими деталями про роботу машинного навчання, яке формує в соцмережі індивідуальні стрічки з рекомендаціями.

Основним відкриттям стало те, що алгоритм орієнтується не на окремі пости, а на ймовірний інтерес користувача до аккаунту в цілому.

Інстаграм знаходить цікаві профілі за допомогою методу “word embedding.” У його рамках аналізується оточення слів і їх зв’язку.

Алгоритм починає роботу з вивчення аккаунтів які сподобалися користувачеві (контент яких він лайкає і зберігає), знаходить схожі профілі і з них вибирає 500 публікацій. У вибірки не потрапляє спам, дезінформація і порушення правил запису (близькі до цього, на думку машинного навчання).

Ранжируется видача з урахуванням того, наскільки ймовірним є те, що пост користувачеві сподобається. 25 кращих записів потрапляють в топ.